ФЕАТУРЕ

Изоштравање ЕСГ стратегија у области некретнина и производње помоћу вештачке интелигенције

са Аном Кулик
Са деценијским искуством у изграђеном окружењу, Ана се сада фокусира на премошћавање академске заједнице, политике и праксе како би остварила мерљив утицај на некретнине и одговорила на изазове урбане регенерације. Тренутно је докторски кандидат, консултант за утицај и шеф ЕСГ-а и утицаја у МИПИМ-у.

 

ЕСГ & АИ: Рационализација одрживог раста

Принципи заштите животне средине, друштва и управљања (ЕСГ) уведени су са племенитом амбицијом — да заштитимо нашу планету и подстакнемо праведније друштво. Током протекле деценије, концепт ЕСГ-а је значајно еволуирао, брзо добијајући на популарности и у великој мери замењујући стратегије корпоративне друштвене одговорности, утичући тако на то како свет, њихови конкуренти и потенцијални таленти перципирају организације. Међутим, због недостатка стандардизованих прописа и система мерења, успон ЕСГ-а довео је до пораста зеленог прања. Компаније су тражиле признање за свој допринос друштвеним и еколошким узроцима, често преувеличавајући њихов утицај. Ово је заузврат довело до значајног повећања регулаторних мера, дефинишући тренутни пејзаж у којем се налазимо.

„Многи су преплављени и желе да се повуку“

 

ПРЕВИШЕ ЦРНЕ ТРАКЕ?

ЕСГ иницијативе трансформишу традиционалне пословне моделе у области некретнина, уводе нове прописе и мењају начин управљања информационим системима. Са повећањем од 1551ТП5Т у обавезним захтевима за извештавање о ЕСГ акцијама у Европи између 2011. и 2022. према Светском пословном савету за одрживи развој, предузећа сматрају да је тешко да „одрже корак“. Брз раст броја консултаната и стручњака у ЕСГ домену током протеклих година приметан је усред изазова у препознавању њиховог кредибилитета и поузданости. Компаније доживљавају „замор ЕСГ-а“—не само да сада морају да сносе високе трошкове и сложену имплементацију ЕСГ иницијатива, већ такође морају да се ангажују са спољним консултантима како би извештавали о својим позитивним акцијама, доносећи додатне трошкове, одузимајући време од основног посла и на крају поткопавајући сврху користи планети и друштву на првом месту. Многи се налазе преоптерећени и желе да се у потпуности одвоје од ЕСГ активности.

 

Док недавни Омнибус пакет који је Европска комисија увела крајем фебруара предлаже да се имплементација Директиве о извештавању о корпоративној одрживости одложи за две године и смањи откривања у вези са ЕСГ-ом у вези са утицајима на ланац вредности, јасно је да ЕСГ остаје ту да остане. Компаније морају да развију широко засноване стратегије не само да би испуниле ЕСГ захтеве и циљеве, већ и да би ублажиле ризике везане за ЕСГ. Да ли постоји метод да се поједностави усвајање, имплементација и извештавање о ЕСГ стандардима како би процес био мање оптерећујући?

 

КОРИШЋЕЊЕ АИ ЗА РЕШАВАЊЕ ЕСГ

Све већа доступност и приступачност АИ нуде потенцијална решења за ублажавање ових изазова, како у имплементацији тако иу извештавању о иницијативама ЕСГ. Како вештачка интелигенција постаје глобално доступна, њено усвајање нуди побољшања у свим индустријама када је интегрисано у свакодневне операције и усклађено са ЕСГ циљевима. Синергија између АИ и ЕСГ-а протеже се даље од само технолошког напретка. То је кључни стратешки елемент који може редефинисати лидерство на тржишту и одрживост у променљивом глобалном пејзажу. Овладавање овом синергијом је кључно за компаније како би одржале конкурентност и испуниле корпоративне одговорности. Брза примена АИ технологија доноси нове и значајне ризике — од губитка посла до превелике зависности од технологије. Управљање ризиком и организационе структуре морају се поново проценити да би се АИ интегрисала у своје пословање. Потенцијални утицаји вештачке интелигенције на правичност, приватност и транспарентност постали су кључна питања у пословној етици.

 

РЕЗУЛТАТИ ВОДЕНИ АИ

Најновији документ за дискусију компаније Ернст & Иоунг о интеракцији између АИ и ЕСГ-а подиже АИ и одрживост на главне приоритете на корпоративним агендама. Извештај ЕИ-а (2024) наводи да 381ТП5Т извршних директора даје приоритет одрживости у одлукама о капиталу, а 881ТП5Т инвестира у производе вођене вештачком интелигенцијом.

 

Према ЕИ-у, предузећа одговарају на повећане захтеве инвеститора, регулатора и друштва за повећаном транспарентношћу у ЕСГ пракси. Овај тренд наглашава растуће усклађивање пословних стратегија са ширим друштвеним и еколошким циљевима. МцКинсеи Глобал Институте (2023) је предвидео да ће генеративна вештачка интелигенција генерисати економски утицај од 1ТП6Т110 милијарди до 1ТП6Т180 милијарди некретнина у наредним годинама. Ова пројекција одражава потенцијално стварање вредности од генеративне АИ кроз различите аспекте индустрије некретнина, од дизајна и изградње до оперативне ефикасности и ангажовања купаца на глобалном нивоу, наглашавајући непосредан потенцијал генеративне вештачке интелигенције да трансформише сектор.

ПАМЕТНЕ МРЕЖЕ И ДИГИТАЛНИ БЛИЗАНЦИ

АИ побољшава операције побољшаном аутоматизацијом, употребљивошћу и разним апликацијама. Студије случаја у наставку показују примере иновативне технологије и интеграције АИ за смањење емисија; надгледање и управљање зградама преко БМС-а и дигиталних близанаца; користите паметне алате за накнадну уградњу да промените смеђе акције у зелене са јасноћом за приносе инвеститора; смањити материјални отпад употребом вештачке интелигенције у производњи и производњи; и побољшати управљање енергијом кроз интеграцију паметне мреже са вештачком интелигенцијом.

ШТА ЈЕ ДА ЈЕ ДИГИТАЛНИ БЛИЗАНАЦ?

Дигитални близанац је дигитални модел објекта или система директно повезан са физичком ствари коју надгледа и огледа. Користећи податке у реалном времену са физичког циља, дигитални близанци помажу у побољшању ефикасности и операција, спречавају злоупотребу и предвиђају неопходно одржавање. Они такође могу моделирати теоријске сценарије и покренути симулације, користећи АИ за анализу више процеса и фактора истовремено, што нуди значајан потенцијал за побољшање производа и процеса.

 

ПРИПРЕМИТЕ АИ

Брзи напредак АИ, посебно у улогама које традиционално обављају млађи, мање искусни запослени, представља значајне изазове за управљање радном снагом и пословну стратегију. Док вештачка интелигенција може ефикасно да се носи са рутинским задацима, њено постављање захтева строги надзор искуснијег особља, потенцијално повећавајући притисак на старије особље. Претерано ослањање на вештачку интелигенцију могло би да изложи предузећа ризицима, као што су технолошки прекиди или недостатак вештог људског надзора. Ова промена би такође могла да омета развој будућих лидера, који стичу основне вештине кроз практично искуство и менторство, ометајући планирање сукцесије организација. Стога, ефективно управљање треба да обухвати вештачку интелигенцију и да је искористи да унапреди и обучи квалификовану будућу радну снагу. Овај приступ треба да даје приоритет тумачењу података, визионарском вођству и сталном побољшању резултата АИ, припремајући нову генерацију да ради заједно са АИ, а не да буде у сенци АИ.

 

НОВА ГРАНИЦА

АИ и ЕСГ постављају нове стандарде за иновације у некретнинама и производњи. Успешна интеграција ових технологија побољшава оперативну ефикасност, одрживост, репутацију компаније и поврат заинтересованих страна. Кретање повезаним ризицима кроз стратешко планирање и проактивно управљање је кључно за остваривање ових користи. Ова дискусија се ослања на нова истраживања и трендове који се могу променити како се нове технологије и прописи развијају. Темпо усвајања технологије и конзистентност ЕСГ стандарда увелико варирају, што потенцијално утиче на применљивост ових налаза. Штавише, дугорочни ефекти вештачке интелигенције на тржишта рада и корпоративне структуре су још увек неизвесни и захтевају континуирано проучавање и прилагођавање.

 

 

Студије случаја АИ и ЕСГ конвергенције

СИСТЕМИ ЗА УПРАВЉАЊЕ ЗГРАДОМ И ДИГИТАЛНИ БЛИЗАНЦИ

Сименсова фабрика у Амбергу у Немачкој, која производи програмабилне логичке контролере неопходне за индустријску аутоматизацију, запошљава дигиталне близанце, индустријски интернет ствари (ИИоТ) и аналитику података у реалном времену. Коришћење ИИоТ-а и дигиталних близанаца омогућава фабрици да се прилагоди захтевима тржишта и оптимизује производне процесе без угрожавања енергетске ефикасности или високог квалитета производње. Други примери употребе ИИоТ-а и дигиталног близанца су БМВ-ова иФацтори, где потпуно дигитализовано постројење омогућава виртуелно тестирање распореда производних линија и оптимизацију токова рада; и праћење ветропарка (Вестас и Нордек), где ИИоТ сензори на појединачним турбинама обавештавају дигиталног близанца ветропарка о оптимизованој производњи енергије и предиктивном одржавању.

 

Коришћење ИИоТ-а и дигиталних близанаца омогућава компанијама у сектору производње и некретнина да имплементирају и постигну циљеве одрживости и користе податке у реалном времену за извештавање и усклађеност са прописима.

 

ПАМЕТНИ АЛАТИ ЗА НАДГРАДЊУ ЗА НАДОГРАДЊЕ ЗГРАДА

Додатна опрема коју покреће вештачка интелигенција укључује анализу података о зградама како би се утврдиле надоградње које побољшавају енергетску ефикасност, као што су побољшана изолација, ефикасно осветљење или модернизација система грејања, вентилације и климатизације. Алати вођени вештачком интелигенцијом као што су ЦФП Греен Буилдинг Тоолс омогућавају ово тако што захтевају само четири уноса података да би се предложили сценарији побољшања накнадног опремања. Ови сценарији су представљени као пословни случајеви са једноставним прегледом потребних инвестиција, увидом у период отплате и повраћај инвестиција, наглашавајући значајан потенцијал за смањење употребе енергије и емисије угљеника у изграђеном окружењу.

 

АИ У ПРОИЗВОДЊИ И ПРОИЗВОДЊИ СМАЊЕЊЕ МАТЕРИЈАЛНОГ ОТПАДА НА МИНИМУ

Компаније попут ПОСЦО-ове Смарт Фацтори и Тата Стеел Еуропе искористиле су АИ у своје производне процесе 2017. и 2018. како би трансформисале своје производне операције у интелигентна фабричка окружења. За ПОСЦО, кључни фокус је био побољшање контроле тежине премаза у њиховој континуираној линији за цинковање, што је кључно за производњу челика за аутомобиле. Коришћење вештачке интелигенције омогућило је предвиђање у реалном времену и прецизну контролу процеса наношења премаза, смањујући одступања и потрошњу енергије. Тата Стеел је увео вештачку интелигенцију у различите аспекте свог пословања – од одржавања и производње до логистике и ланца снабдевања – да би оптимизовао процесе, смањио потрошњу енергије и минимизирао отпад. Интеграција АИ омогућава обема компанијама да своју производњу учине одрживијом и исплативијом.

 

ПАМЕТНЕ МРЕЖЕ СА АИ ПОКРЕТОМ У УПРАВЉАЊУ ЕНЕРГИЈОМ

Европске енергетске компаније улажу у паметне мреже и вештачку интелигенцију да симулирају различите сценарије, оптимизују дистрибуцију енергије и брзо реагују на поремећаје. Паметна мрежа је енергетска мрежа која омогућава двосмерну енергетску комуникацију и проток информација између комуналних предузећа и потрошача. Омогућава праћење одакле долази енергија, како се користи и времена највеће потрошње. Паметне мреже су дизајниране да раде са различитим изворима енергије, укључујући традиционална фосилна горива и обновљиву енергију. Њихова кључна предност је способност да ефикасно интегришу променљиве обновљиве изворе у мрежу прилагођавањем променама у понуди и потражњи у реалном времену, што их чини кључним за прелазак на чистији енергетски систем. АИ може побољшати своју функционалност уједначавањем енергетских врхова, побољшањем предвиђања оптерећења, уштедом енергије и помагањем у процени буџета. АИ омогућава мрежи да оптимизује производњу, пренос и дистрибуцију електричне енергије кроз интеграцију машинског учења, анализе података и ИИоТ-а. Као резултат ове технолошке интеграције, компаније могу да постигну прецизно управљање оптерећењем, аутоматизоване одговоре на прекиде, робусне мере безбедности и користе податке у реалном времену за тачно извештавање и усклађеност.

Библиографија

 
МцКинсеи & Цомпани (2023). Генеративна АИ може да промени некретнине, али индустрија се мора променити да би искористила предности. МцКинсеи & Цомпани. Преузето 29. јануара 2025. са https://www.mckinsey.com/industries/real-estate/our-insights/generative-ai-can-change-real-estate-but-the-industry-must-change-to-reap-the-benefits

 
Королева, О. (2022). Нова разматрања управљања ризицима за индустрију некретнина у ери вештачке интелигенције. Ворлдвиде Спеакерс Гроуп. Преузето са https://wwsg.com/wp-content/uploads/2022/06/Olga-Koroleva_New-risk-management-considerations-for-the-real-estate-industry-in-the-era-of-artificial-intelligence.pdf

 
Ернст & Иоунг Глобал Лимитед. (2024.). Како генеративна АИ може да изгради ЕСГ мапу пута организације. ЕИ. Преузето 29. јануара 2025. са https://www.ey.com/en_in/insights/ai/how-generative-ai-can-build-an-organization-s-esg-roadmap

 
Леонг, ВИ, Леонг, ИЗ и Леонг, ВС (2023). Паметна производна технологија за одрживост животне средине, друштва и управљања (ЕСГ). У публикацији ИЕЕЕ конференције. ИЕЕЕ Ксплоре. https://ieeexplore.ieee.org/document/10383150/

Комерцијални контакт

Линкедин

Адреса парка

Гет Понуда

    Захтеви