ESG und KI: Optimierung nachhaltigen Wachstums
Die Prinzipien von Umwelt, Sozialem und Unternehmensführung (ESG) wurden mit einem edlen Ziel eingeführt: unseren Planeten zu schützen und eine gerechtere Gesellschaft zu fördern. Im letzten Jahrzehnt hat sich das ESG-Konzept deutlich weiterentwickelt, gewann rasch an Popularität und verdrängte Strategien der Corporate Social Responsibility (CSR) weitgehend. Dadurch beeinflusst es die Wahrnehmung von Unternehmen durch die Welt, ihre Wettbewerber und potenzielle Talente. Aufgrund fehlender standardisierter Vorschriften und Messsysteme führte der Aufstieg von ESG jedoch zu einem Anstieg des Greenwashings. Unternehmen suchten Anerkennung für ihren Beitrag zu sozialen und ökologischen Belangen und übertrieb dabei oft deren Wirkung. Dies wiederum führte zu einer deutlichen Zunahme regulatorischer Maßnahmen und prägt die heutige Landschaft.
„Viele fühlen sich überfordert und möchten sich zurückziehen“
ZU VIEL BÜROKRATIE?
ESG-Initiativen verändern traditionelle Geschäftsmodelle in der Immobilienbranche, führen neue Vorschriften ein und verändern die Art und Weise, wie Informationssysteme verwaltet werden. Laut dem World Business Council for Sustainable Development ist die Berichtspflicht für ESG-Maßnahmen in Europa zwischen 2011 und 2022 um 155% gestiegen. Unternehmen fällt es daher schwer, Schritt zu halten. Das schnelle Wachstum der Zahl von Beratern und Spezialisten im ESG-Bereich in den letzten Jahren ist angesichts der Herausforderungen, deren Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit zu beurteilen, bemerkenswert. Unternehmen leiden unter einer „ESG-Müdigkeit“: Sie müssen nicht nur die hohen Kosten und die komplexe Umsetzung von ESG-Initiativen tragen, sondern auch externe Berater für die Berichterstattung über ihre positiven Maßnahmen engagieren. Dies verursacht zusätzliche Kosten, raubt Zeit vom Kerngeschäft und untergräbt letztlich den Zweck, dem Planeten und der Gesellschaft zu nützen. Viele fühlen sich überfordert und möchten sich am liebsten ganz aus ihren ESG-Aktivitäten zurückziehen.
Das kürzlich von der Europäischen Kommission Ende Februar vorgelegte Omnibus-Paket sieht zwar eine Verschiebung der Umsetzung der Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen um zwei Jahre und eine Reduzierung der ESG-bezogenen Offenlegungen zu Auswirkungen auf die Wertschöpfungskette vor. Dennoch ist klar: ESG wird bleiben. Unternehmen müssen breit angelegte Strategien entwickeln, um nicht nur ESG-Anforderungen und -Ziele zu erfüllen, sondern auch ESG-bezogene Risiken zu minimieren. Gibt es eine Methode, die Einführung, Umsetzung und Berichterstattung von ESG-Standards zu vereinfachen und so den Aufwand zu reduzieren?
ESG-Probleme durch KI lösen
Die zunehmende Erschwinglichkeit und Zugänglichkeit von KI bietet potenzielle Lösungen zur Linderung dieser Herausforderungen sowohl bei der Umsetzung als auch bei der Berichterstattung von ESG-Initiativen. Mit der zunehmenden globalen Verfügbarkeit von KI bietet ihre Einführung branchenübergreifende Verbesserungen, wenn sie in den täglichen Betrieb integriert und an den ESG-Zielen ausgerichtet wird. Die Synergie zwischen KI und ESG geht über einen bloßen technologischen Fortschritt hinaus. Sie ist ein zentrales strategisches Element, das Marktführerschaft und Nachhaltigkeit in einem sich verändernden globalen Umfeld neu definieren kann. Die Beherrschung dieser Synergie ist für Unternehmen entscheidend, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten und ihrer unternehmerischen Verantwortung nachzukommen. Die schnelle Einführung von KI-Technologien birgt neue und erhebliche Risiken – von Arbeitsplatzverlusten bis hin zu einer übermäßigen Abhängigkeit von Technologie. Risikomanagement und Organisationsstrukturen müssen neu bewertet werden, um KI in das eigene Geschäft zu integrieren. Die potenziellen Auswirkungen von KI auf Fairness, Datenschutz und Transparenz sind zu zentralen Themen der Wirtschaftsethik geworden.
KI-GESTÜTZTE ERGEBNISSE
Das neueste Diskussionspapier von Ernst & Young zum Zusammenspiel von KI und ESG hebt KI und Nachhaltigkeit auf die oberste Prioritätenliste der Unternehmen. Der EY-Bericht (2024) stellt fest, dass 381 Prozent der CEOs Nachhaltigkeit bei Kapitalentscheidungen priorisieren und 881 Prozent in KI-basierte Produkte investieren.
Laut EY reagieren Unternehmen auf die gestiegenen Forderungen von Investoren, Regulierungsbehörden und der Gesellschaft nach mehr Transparenz bei ESG-Praktiken. Dieser Trend unterstreicht eine zunehmende Ausrichtung von Geschäftsstrategien an umfassenderen gesellschaftlichen und ökologischen Zielen. Das McKinsey Global Institute (2023) prognostiziert, dass generative KI in den kommenden Jahren einen wirtschaftlichen Einfluss von 16110 bis 180 Milliarden TP6Billionen im Immobiliensektor generieren wird. Diese Prognose spiegelt die potenzielle Wertschöpfung durch generative KI in verschiedenen Bereichen der Immobilienbranche wider – von Design und Bau bis hin zu betrieblicher Effizienz und Kundenbindung weltweit – und unterstreicht das unmittelbare Potenzial generativer KI, die Branche zu transformieren.
SMART GRIDS UND DIGITALE ZWILLINGE
KI optimiert den Betrieb durch verbesserte Automatisierung, Benutzerfreundlichkeit und verschiedene Anwendungen. Die folgenden Fallstudien zeigen Beispiele für innovative Technologie und KI-Integration zur Emissionsreduzierung, zur Überwachung und Verwaltung von Gebäuden durch Gebäudemanagementsysteme und digitale Zwillinge, zur Nutzung intelligenter Nachrüstwerkzeuge zur Umstellung von Altbeständen auf Grünbestände mit klarer Rendite für Investoren, zur Reduzierung von Materialabfällen durch den Einsatz von KI in Fertigung und Produktion sowie zur Verbesserung des Energiemanagements durch die Integration von KI in Smart Grids.
WAS ZUM TEUFEL IST EIN DIGITALER ZWILLING?
Ein digitaler Zwilling ist ein digitales Modell eines Objekts oder Systems, das direkt mit dem physischen Objekt verbunden ist, das es überwacht und spiegelt. Mithilfe von Echtzeitdaten des physischen Objekts tragen digitale Zwillinge dazu bei, Effizienz und Betrieb zu verbessern, Missbrauch zu verhindern und notwendige Wartungsarbeiten vorherzusehen. Sie können außerdem theoretische Szenarien modellieren und Simulationen durchführen. Mithilfe von KI können mehrere Prozesse und Faktoren gleichzeitig analysiert werden, was erhebliches Potenzial zur Verbesserung von Produkten und Prozessen bietet.
MACHEN SIE SICH BEREIT FÜR KI
Der rasante Fortschritt von KI, insbesondere in Positionen, die traditionell von jüngeren, weniger erfahrenen Mitarbeitern besetzt werden, stellt erhebliche Herausforderungen für das Personalmanagement und die Geschäftsstrategie dar. KI kann zwar Routineaufgaben effizient erledigen, erfordert jedoch eine strenge Aufsicht durch erfahrenere Mitarbeiter, was den Druck auf Führungskräfte erhöhen kann. Eine übermäßige Abhängigkeit von KI kann Unternehmen Risiken wie technologischen Störungen oder einem Mangel an qualifizierter menschlicher Aufsicht aussetzen. Dieser Wandel könnte auch die Entwicklung zukünftiger Führungskräfte behindern, die wichtige Fähigkeiten durch praktische Erfahrung und Mentoring erwerben, was die Nachfolgeplanung von Unternehmen erschwert. Daher sollte eine effektive Unternehmensführung KI einbeziehen und nutzen, um qualifizierte zukünftige Arbeitskräfte zu fördern und auszubilden. Dieser Ansatz sollte Dateninterpretation, visionäre Führung und die kontinuierliche Verbesserung der KI-Ergebnisse priorisieren und eine neue Generation darauf vorbereiten, mit KI zusammenzuarbeiten, anstatt von ihr in den Schatten gestellt zu werden.
EINE NEUE GRENZE
KI und ESG setzen neue Maßstäbe für Innovationen in der Immobilien- und Fertigungsbranche. Die erfolgreiche Integration dieser Technologien steigert die betriebliche Effizienz, die Nachhaltigkeit, den Ruf des Unternehmens und die Rendite der Stakeholder. Die Bewältigung der damit verbundenen Risiken durch strategische Planung und proaktive Unternehmensführung ist entscheidend für die Realisierung dieser Vorteile. Diese Diskussion basiert auf aktuellen Forschungsergebnissen und Trends, die sich mit der Entwicklung neuer Technologien und Vorschriften ändern können. Das Tempo der Technologieeinführung und die Konsistenz der ESG-Standards variieren stark, was die Anwendbarkeit dieser Erkenntnisse beeinträchtigen kann. Darüber hinaus sind die langfristigen Auswirkungen von KI auf Arbeitsmärkte und Unternehmensstrukturen noch ungewiss und erfordern kontinuierliche Forschung und Anpassung.
