ESG i AI: usprawnianie zrównoważonego wzrostu
Zasady dotyczące środowiska, społeczeństwa i ładu korporacyjnego (ESG) zostały wprowadzone z szlachetną ambicją — ochrony naszej planety i wspierania bardziej sprawiedliwego społeczeństwa. W ciągu ostatniej dekady koncepcja ESG znacznie ewoluowała, szybko zyskując popularność i w dużej mierze wypierając strategie społecznej odpowiedzialności biznesu, wpływając w ten sposób na to, jak organizacje są postrzegane przez świat, ich konkurentów i potencjalnych talentów. Jednak ze względu na brak ujednoliconych przepisów i systemów pomiarowych wzrost znaczenia ESG doprowadził do wzrostu greenwashingu. Firmy domagały się uznania za swój wkład w sprawy społeczne i środowiskowe, często wyolbrzymiając swój wpływ. To z kolei spowodowało znaczny wzrost środków regulacyjnych, definiując obecny krajobraz, w którym się znajdujemy.
„Wielu czuje się przytłoczonych i chce się odłączyć”
ZA DUŻO BIUROKRACJI?
Inicjatywy ESG przekształcają tradycyjne modele biznesowe w branży nieruchomości, wprowadzając nowe regulacje i zmieniając sposób zarządzania systemami informacyjnymi. Wraz ze wzrostem obowiązkowych wymogów dotyczących raportowania działań ESG w Europie o 155% w latach 2011–2022, według Światowej Rady Biznesu na rzecz Zrównoważonego Rozwoju, firmy mają trudności z „nadążaniem”. Gwałtowny wzrost liczby konsultantów i specjalistów w dziedzinie ESG w ciągu ostatnich lat jest zauważalny pośród wyzwań w ocenie ich wiarygodności i godności zaufania. Firmy doświadczają „zmęczenia ESG” — nie tylko muszą teraz ponosić wysokie koszty i złożoną implementację inicjatyw ESG, ale także muszą współpracować z zewnętrznymi konsultantami, aby raportować swoje pozytywne działania, co wiąże się z dodatkowymi kosztami, pochłania czas oderwany od podstawowej działalności i ostatecznie podważa cel, jakim jest przynoszenie korzyści planecie i społeczeństwu. Wiele osób czuje się przytłoczonych i chce całkowicie wycofać się z działań ESG.
Podczas gdy ostatni pakiet Omnibus wprowadzony przez Komisję Europejską pod koniec lutego proponuje odroczenie wdrożenia dyrektywy w sprawie sprawozdawczości zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw o dwa lata i ograniczenie ujawnień związanych z ESG dotyczących wpływu łańcucha wartości, jasne jest, że ESG pozostanie. Firmy muszą opracować szeroko zakrojone strategie nie tylko w celu spełnienia wymogów i celów ESG, ale także w celu złagodzenia ryzyka związanego z ESG. Czy istnieje metoda usprawnienia przyjmowania, wdrażania i raportowania standardów ESG, aby uczynić ten proces mniej uciążliwym?
WYKORZYSTANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI DO ROZWIĄZANIA PROBLEMU ESG
Rosnąca przystępność cenowa i dostępność AI oferują potencjalne rozwiązania łagodzące te wyzwania, zarówno w zakresie wdrażania, jak i raportowania inicjatyw ESG. Ponieważ AI staje się globalnie dostępna, jej przyjęcie oferuje ulepszenia w różnych branżach, gdy jest zintegrowane z codziennymi operacjami i dostosowane do celów ESG. Synergia między AI i ESG wykracza poza zwykły postęp technologiczny. Jest to kluczowy element strategiczny, który może zdefiniować na nowo pozycję lidera rynkowego i zrównoważony rozwój w zmieniającym się globalnym krajobrazie. Opanowanie tej synergii jest kluczowe dla firm, aby utrzymać konkurencyjność i wypełniać obowiązki korporacyjne. Szybkie wdrażanie technologii AI niesie ze sobą nowe i znaczące ryzyka — od utraty miejsc pracy po nadmierne uzależnienie od technologii. Zarządzanie ryzykiem i struktury organizacyjne muszą zostać ponownie ocenione, aby zintegrować AI z działalnością. Potencjalny wpływ AI na uczciwość, prywatność i przejrzystość stał się kluczowymi kwestiami w etyce biznesowej.
WYNIKI OPARTE NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Najnowszy dokument dyskusyjny Ernst & Young na temat wzajemnych oddziaływań sztucznej inteligencji i ESG stawia sztuczną inteligencję i zrównoważony rozwój na czołowych miejscach programów korporacyjnych. Raport EY (2024) wskazuje, że 38% dyrektorów generalnych nadaje zrównoważony rozwój priorytetowi przy podejmowaniu decyzji kapitałowych, a 88% inwestuje w produkty oparte na sztucznej inteligencji.
Według EY firmy odpowiadają na zwiększone zapotrzebowanie inwestorów, regulatorów i społeczeństwa na większą przejrzystość praktyk ESG. Ten trend podkreśla rosnące dopasowanie strategii biznesowych do szerszych celów społecznych i środowiskowych. McKinsey Global Institute (2023) prognozował, że generatywna sztuczna inteligencja wygeneruje wpływ ekonomiczny na poziomie $110 miliardów do $180 miliardów w sektorze nieruchomości w kolejnych latach. Prognoza ta odzwierciedla potencjalną wartość kreowania przez generatywną sztuczną inteligencję w różnych aspektach branży nieruchomości, od projektowania i budowy po wydajność operacyjną i zaangażowanie klientów na całym świecie, podkreślając natychmiastowy potencjał generatywnej sztucznej inteligencji do przekształcenia sektora.
INTELIGENTNE SIECI I CYFROWE BLIŹNIAKI
AI usprawnia operacje dzięki ulepszonej automatyzacji, użyteczności i różnym aplikacjom. Poniższe studia przypadków pokazują przykłady innowacyjnej technologii i integracji AI w celu zmniejszenia emisji; monitorowania i zarządzania budynkami za pomocą BMS i cyfrowych bliźniaków; korzystania z inteligentnych narzędzi do modernizacji w celu zmiany zapasów brązowych na zielone z przejrzystością dla zwrotów dla inwestorów; zmniejszania marnotrawstwa materiałów poprzez stosowanie AI w produkcji i wytwarzaniu; oraz poprawy zarządzania energią poprzez integrację AI z inteligentną siecią.
CO DO DIABŁA TO JEST CYFROWY BLIŹNIAK?
Cyfrowy bliźniak to cyfrowy model obiektu lub systemu bezpośrednio połączony z rzeczą fizyczną, którą monitoruje i odzwierciedla. Wykorzystując dane w czasie rzeczywistym z fizycznego celu, cyfrowe bliźniaki pomagają wprowadzać ulepszenia w zakresie wydajności i operacji, zapobiegają niewłaściwemu użyciu i przewidują niezbędne prace konserwacyjne. Mogą również modelować scenariusze teoretyczne i uruchamiać symulacje, wykorzystując sztuczną inteligencję do jednoczesnej analizy wielu procesów i czynników, co oferuje znaczny potencjał ulepszania produktów i procesów.
PRZYGOTUJ SIĘ NA SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ
Szybki postęp AI, szczególnie w rolach tradycyjnie zajmowanych przez młodszych, mniej doświadczonych pracowników, stwarza poważne wyzwania dla zarządzania siłą roboczą i strategii biznesowej. Podczas gdy AI może wydajnie obsługiwać rutynowe zadania, jej wdrożenie wymaga ścisłego nadzoru ze strony bardziej doświadczonego personelu, co potencjalnie zwiększa presję na starszy personel. Nadmierne poleganie na AI może narazić firmy na ryzyko, takie jak zakłócenia technologiczne lub brak wykwalifikowanego nadzoru ludzkiego. Ta zmiana może również utrudniać rozwój przyszłych liderów, którzy zdobywają niezbędne umiejętności poprzez praktyczne doświadczenie i mentoring, utrudniając planowanie sukcesji w organizacjach. Dlatego skuteczne zarządzanie powinno obejmować AI i wykorzystywać ją do ulepszania i szkolenia wykwalifikowanej przyszłej siły roboczej. To podejście powinno stawiać na pierwszym miejscu interpretację danych, wizjonerskie przywództwo i ciągłe doskonalenie wyników AI, przygotowując nowe pokolenie do pracy z AI, a nie bycia przez nią przyćmionym.
NOWA GRANICA
AI i ESG wyznaczają nowe standardy innowacji w nieruchomościach i produkcji. Udana integracja tych technologii zwiększa wydajność operacyjną, zrównoważony rozwój, reputację firmy i zyski interesariuszy. Poruszanie się powiązanych ryzyk poprzez planowanie strategiczne i proaktywne zarządzanie jest kluczowe dla realizacji tych korzyści. Niniejsza dyskusja opiera się na pojawiających się badaniach i trendach, które mogą się zmieniać wraz z rozwojem nowych technologii i przepisów. Tempo przyjmowania technologii i spójność standardów ESG różnią się znacznie, co może mieć wpływ na stosowalność tych ustaleń. Ponadto długoterminowe skutki AI na rynkach pracy i strukturach korporacyjnych są nadal niepewne i wymagają ciągłych badań i adaptacji.
