VLASTNOSŤ

Zdokonaľovanie stratégií ESG v oblasti nehnuteľností a výroby pomocou AI

s Annou Kulíkovou
S desaťročnými skúsenosťami v zastavanom prostredí sa Anna teraz zameriava na premostenie akademickej obce, politiky a praxe s cieľom dosiahnuť merateľný vplyv v oblasti nehnuteľností a riešiť výzvy obnovy miest. V súčasnosti je doktorandkou, konzultantkou vplyvu a vedúcou oddelenia ESG a vplyvu v MIPIM.

 

ESG & AI: Zefektívnenie trvalo udržateľného rastu

Zásady životného prostredia, sociálnych vecí a riadenia (ESG) boli zavedené s ušľachtilou ambíciou – chrániť našu planétu a podporovať spravodlivejšiu spoločnosť. Za posledné desaťročie sa koncept ESG výrazne rozvinul, rýchlo si získal popularitu a do značnej miery nahradil stratégie spoločenskej zodpovednosti firiem, čím ovplyvnil to, ako organizácie vníma svet, ich konkurenti a potenciálne talenty. Avšak kvôli nedostatku štandardizovaných predpisov a meracích systémov viedol vzostup ESG k prudkému nárastu greenwashingu. Spoločnosti sa snažili o uznanie za ich prínos k sociálnym a environmentálnym problémom, pričom často zveličovali svoj vplyv. To následne podnietilo výrazný nárast regulačných opatrení, ktoré definovali súčasnú krajinu, v ktorej sa nachádzame.

"Mnohí sú ohromení a chcú sa odpútať"

 

PRÍLIŠ VEĽA REDAKCIE?

Iniciatívy ESG transformujú tradičné obchodné modely v oblasti nehnuteľností, zavádzajú nové predpisy a menia spôsob riadenia informačných systémov. So zvýšením povinných požiadaviek na podávanie správ o akciách ESG v Európe v rokoch 2011 až 2022 o 155% podľa Svetovej obchodnej rady pre trvalo udržateľný rozvoj je pre podniky náročné „držať krok“. Rýchly rast konzultantov a špecialistov v oblasti ESG za posledné roky je pozoruhodný uprostred problémov pri rozpoznávaní ich dôveryhodnosti a dôveryhodnosti. Spoločnosti pociťujú „únavu ESG“ – nielenže teraz musia znášať vysoké náklady a komplexnú implementáciu iniciatív ESG, ale musia sa tiež spojiť s externými konzultantmi, aby informovali o svojich pozitívnych krokoch, čo prináša dodatočné náklady, spotrebúva čas mimo hlavnej činnosti a v konečnom dôsledku podkopáva účel, ktorým je v prvom rade prínos pre planétu a spoločnosť. Mnohí sa ocitnú ohromení a chcú sa úplne odpútať od aktivít ESG.

 

Zatiaľ čo nedávny súhrnný balík, ktorý Európska komisia predstavila koncom februára, navrhuje odložiť implementáciu smernice o Corporate Sustainability Reporting o dva roky a obmedziť zverejňovanie týkajúce sa ESG týkajúce sa vplyvov na hodnotový reťazec, je jasné, že ESG tu zostane. Spoločnosti musia vyvinúť rozsiahle stratégie nielen na splnenie požiadaviek a cieľov ESG, ale aj na zmiernenie rizík súvisiacich s ESG. Existuje metóda na zefektívnenie prijímania, implementácie a vykazovania noriem ESG, aby bol proces menej zaťažujúci?

 

POUŽÍVANIE AI NA RIEŠENIE ESG

Rastúca cenová dostupnosť a prístupnosť AI ponúka potenciálne riešenia na zmiernenie týchto výziev, a to pri implementácii a podávaní správ o iniciatívach ESG. Keďže AI sa stáva celosvetovo dostupnou, jej prijatie ponúka vylepšenia v rôznych odvetviach, keď je integrovaná do každodenných operácií a je v súlade s cieľmi ESG. Synergia medzi AI a ESG presahuje len technologický pokrok. Ide o kľúčový strategický prvok, ktorý môže nanovo definovať vedúce postavenie na trhu a udržateľnosť v meniacom sa globálnom prostredí. Zvládnutie tejto synergie je pre spoločnosti rozhodujúce, aby si udržali konkurencieschopnosť a splnili svoje povinnosti. Rýchle nasadenie technológií AI prináša nové a významné riziká – od straty pracovných miest až po prílišnú závislosť od technológie. Riadenie rizík a organizačné štruktúry musia byť prehodnotené, aby bolo možné integrovať AI do vlastného podnikania. Potenciálne vplyvy AI na spravodlivosť, súkromie a transparentnosť sa stali kľúčovými problémami v podnikateľskej etike.

 

VÝSLEDKY RIADENÉ AI

Najnovší diskusný dokument od Ernst & Young o súhre medzi AI a ESG povyšuje AI a udržateľnosť na najvyššie priority podnikovej agendy. V správe EY (2024) sa uvádza, že 38% generálnych riaditeľov uprednostňuje udržateľnosť pri kapitálových rozhodnutiach a 88% investuje do produktov riadených AI.

 

Podľa EY podniky reagujú na zvýšené požiadavky investorov, regulátorov a spoločnosti na zvýšenie transparentnosti v postupoch ESG. Tento trend poukazuje na rastúce zosúladenie obchodných stratégií so širšími spoločenskými a environmentálnymi cieľmi. McKinsey Global Institute (2023) predpokladal, že generatívna AI vygeneruje v nasledujúcich rokoch ekonomický dopad $110 miliárd až $180 miliárd v oblasti nehnuteľností. Táto projekcia odráža potenciálnu tvorbu hodnôt z generatívnej AI naprieč rôznymi aspektmi realitného priemyslu, od dizajnu a konštrukcie až po prevádzkovú efektivitu a zapojenie zákazníkov na celom svete, pričom zdôrazňuje okamžitý potenciál generatívnej AI transformovať sektor.

INTELIGENTNÉ mriežky a digitálne dvojičky

Umelá inteligencia zlepšuje operácie pomocou vylepšenej automatizácie, použiteľnosti a rôznych aplikácií. Nižšie uvedené prípadové štúdie demonštrujú príklady inovatívnej technológie a integrácie AI na zníženie emisií; monitorovať a spravovať budovy prostredníctvom BMS a digitálnych dvojčiat; používať inteligentné nástroje dodatočného vybavenia na presun hnedých akcií na zelené s jasnosťou pre návratnosť investorov; znížiť plytvanie materiálom využívaním AI pri výrobe a výrobe; a zlepšiť správu energie prostredníctvom integrácie inteligentných sietí AI.

ČO JE TO SAKRA DIGITÁLNE DVOJČATÁ?

Digitálne dvojča je digitálny model objektu alebo systému priamo spojený s fyzickou vecou, ktorú monitoruje a zrkadlí. Pomocou údajov z fyzického cieľa v reálnom čase pomáhajú digitálne dvojčatá zlepšovať efektivitu a prevádzku, predchádzať zneužitiu a predvídať potrebnú údržbu. Môžu tiež modelovať teoretické scenáre a spúšťať simulácie pomocou AI na analýzu viacerých procesov a faktorov súčasne, čo ponúka významný potenciál na zlepšenie produktov a procesov.

 

PRIPRAVTE SA AI

Rýchly rozvoj AI, najmä v úlohách, ktoré tradične obsadzujú mladší, menej skúsení zamestnanci, predstavuje významné výzvy pre riadenie pracovnej sily a obchodnú stratégiu. Zatiaľ čo AI dokáže efektívne zvládnuť rutinné úlohy, jej nasadenie si vyžaduje prísny dohľad skúsenejších zamestnancov, čo môže zvýšiť tlak na seniorov. Prílišné spoliehanie sa na AI by mohlo vystaviť podniky rizikám, ako sú technologické poruchy alebo nedostatok kvalifikovaného ľudského dohľadu. Tento posun by mohol brániť aj rozvoju budúcich lídrov, ktorí získavajú základné zručnosti prostredníctvom praktických skúseností a mentorstva, čo by bránilo organizáciám pri plánovaní nástupníctva. Efektívna správa by teda mala zahŕňať AI a využiť ju na posilnenie a školenie kvalifikovanej budúcej pracovnej sily. Tento prístup by mal uprednostňovať interpretáciu údajov, vizionárske vedenie a neustále zlepšovanie výsledkov AI a pripraviť novú generáciu na prácu vedľa AI, a nie byť ňou zatienený.

 

NOVÉ HRANICE

AI a ESG stanovujú nové štandardy pre inovácie v oblasti nehnuteľností a výroby. Úspešná integrácia týchto technológií zvyšuje prevádzkovú efektivitu, udržateľnosť, reputáciu spoločnosti a návratnosť zainteresovaných strán. Navigácia v súvisiacich rizikách prostredníctvom strategického plánovania a proaktívneho riadenia je rozhodujúca pre realizáciu týchto výhod. Táto diskusia vychádza z nových výskumov a trendov, ktoré sa môžu meniť s vývojom nových technológií a predpisov. Tempo prijímania technológie a konzistentnosť noriem ESG sa značne líšia, čo môže mať vplyv na použiteľnosť týchto zistení. Navyše, dlhodobé účinky AI na trhy práce a podnikové štruktúry sú stále neisté a vyžadujú si neustále štúdium a prispôsobovanie.

 

 

Prípadové štúdie konvergencie AI a ESG

SYSTÉMY RIADENIA BUDOV A DIGITÁLNE DVOJIČKY

Továreň spoločnosti Siemens v nemeckom Ambergu, ktorá vyrába programovateľné logické automaty nevyhnutné pre priemyselnú automatizáciu, využíva digitálne dvojičky, priemyselný internet vecí (IIoT) a analýzu údajov v reálnom čase. Používanie IIoT a digitálnych dvojčiat umožňuje továrni prispôsobiť sa požiadavkám trhu a optimalizovať výrobné procesy bez ohrozenia energetickej účinnosti alebo vysokej kvality výstupu. Ďalšími príkladmi využitia IIoT a digitálnych dvojčiat je BMW iFactory, kde plne digitalizované zariadenie umožňuje virtuálne testovanie usporiadania výrobných liniek a optimalizáciu pracovných postupov; a monitorovanie veternej farmy (Vestas a Nordex), kde senzory IIoT na jednotlivých turbínach informujú digitálne dvojča veternej farmy o optimalizovanej výrobe energie a prediktívnej údržbe.

 

Využitie IIoT a digitálnych dvojčiat umožňuje spoločnostiam vo výrobnom a realitnom sektore implementovať a dosahovať ciele udržateľnosti a využívať údaje v reálnom čase na podávanie správ a dodržiavanie predpisov.

 

INTELIGENTNÉ NÁSTROJE NA DOPRAVU NÁSTROJOV NA AKTUALIZÁCIU BUDOV

Dodatočné vybavenie poháňané umelou inteligenciou zahŕňa analýzu údajov o budove s cieľom určiť vylepšenia, ktoré zvyšujú energetickú účinnosť, ako je lepšia izolácia, efektívne osvetlenie alebo modernizácia systémov vykurovania, ventilácie a klimatizácie. Nástroje poháňané umelou inteligenciou, ako napríklad CFP Green Building Tools, to umožňujú tým, že vyžadujú len štyri vstupy údajov na navrhnutie scenárov zlepšenia. Tieto scenáre sú prezentované ako obchodné prípady s jednoduchým prehľadom potrebných investícií, prehľadom doby návratnosti a návratnosti investícií, pričom sa zdôrazňuje značný potenciál na zníženie spotreby energie a emisií uhlíka v zastavanom prostredí.

 

AI PRI VÝROBE A VÝROBE MINIMALIZÁCIA MATERIÁLOVÉHO ODPADU

Spoločnosti ako POSCO's Smart Factory a Tata Steel Europe využili AI vo svojich výrobných procesoch v rokoch 2017 a 2018 na transformáciu svojich výrobných operácií na inteligentné továrenské prostredia. Pre spoločnosť POSCO bolo hlavným zameraním zlepšenie kontroly hmotnosti povlaku v ich nepretržitej galvanizačnej linke, ktorá je rozhodujúca pre výrobu automobilovej ocele. Použitie AI umožnilo predikciu v reálnom čase a presné riadenie procesu nanášania, čím sa znížili odchýlky a spotreba energie. Tata Steel zaviedla AI do rôznych aspektov svojich operácií – od údržby a výroby až po logistiku a dodávateľský reťazec – s cieľom optimalizovať procesy, znížiť spotrebu energie a minimalizovať odpad. Integrácia AI umožňuje obom spoločnostiam, aby bola ich výroba udržateľnejšia a nákladovo efektívnejšia.

 

INTELIGENTNÉ SIETKY V RIADENÍ ENERGIE S POMOCOU AI

Európske energetické spoločnosti investujú do inteligentných sietí a AI s cieľom simulovať rôzne scenáre, optimalizovať distribúciu energie a rýchlo reagovať na výpadky. Inteligentná sieť je energetická sieť, ktorá umožňuje obojsmernú energetickú komunikáciu a toky informácií medzi energetickými spoločnosťami a spotrebiteľmi. Umožňuje sledovať, odkiaľ energia pochádza, ako sa využíva a časy maximálnej spotreby. Inteligentné siete sú navrhnuté tak, aby fungovali s rôznymi zdrojmi energie vrátane tradičných fosílnych palív a obnoviteľnej energie. Ich kľúčovou výhodou je schopnosť efektívne integrovať kolísavé obnoviteľné zdroje do siete prispôsobením sa zmenám v ponuke a dopyte v reálnom čase, vďaka čomu sú kľúčové pre prechod na čistejší energetický systém. Umelá inteligencia môže vylepšiť svoju funkčnosť vyrovnávaním energetických špičiek, zlepšovaním prognóz zaťaženia, úsporou energie a pomocou pri odhadovaní rozpočtu. Umelá inteligencia umožňuje sieti optimalizovať výrobu, prenos a distribúciu elektriny prostredníctvom integrácie strojového učenia, analýzy údajov a IIoT. V dôsledku tejto technologickej integrácie môžu spoločnosti dosiahnuť presné riadenie záťaže, automatizované reakcie na výpadky, robustné bezpečnostné opatrenia a využívať údaje v reálnom čase na presné vykazovanie a dodržiavanie predpisov.

Bibliografia

 
McKinsey & Company (2023). Generatívna AI môže zmeniť nehnuteľnosti, ale priemysel sa musí zmeniť, aby mohol využívať výhody. McKinsey & Company. Získané 29. januára 2025 z https://www.mckinsey.com/industries/real-estate/our-insights/generative-ai-can-change-real-estate-but-the-industry-must-change-to-reap-the-benefits

 
Koroleva, O. (2022). Nové úvahy o riadení rizík pre realitný priemysel v ére umelej inteligencie. Celosvetová skupina reproduktorov. Získané z https://wwsg.com/wp-content/uploads/2022/06/Olga-Koroleva_New-risk-management-considerations-for-the-real-estate-industry-in-the-era-of-artificial-intelligence.pdf

 
Ernst & Young Global Limited. (2024.). Ako môže generatívna AI zostaviť plán ESG organizácie. EY. Získané 29. januára 2025 z https://www.ey.com/en_in/insights/ai/how-generative-ai-can-build-an-organization-s-esg-roadmap

 
Leong, WY, Leong, YZ a Leong, WS (2023). Inteligentná výrobná technológia pre environmentálnu, sociálnu a vládnu udržateľnosť (ESG). V publikácii konferencie IEEE. IEEE Xplore. https://ieeexplore.ieee.org/document/10383150/

Obchodný kontakt

Linkedin

Adresa parku

Získajte ponuku

    Požiadavky