ESG & AI: Zefektivnění udržitelného růstu
Principy životního prostředí, sociálních věcí a správy (ESG) byly zavedeny s ušlechtilou ambicí – chránit naši planetu a podporovat spravedlivější společnost. Během posledního desetiletí se koncept ESG výrazně vyvinul, rychle získal popularitu a do značné míry nahradil strategie společenské odpovědnosti firem, čímž ovlivnil, jak jsou organizace vnímány světem, jejich konkurenty a potenciálními talenty. Avšak kvůli nedostatku standardizovaných předpisů a systémů měření vedl vzestup ESG k nárůstu greenwashingu. Společnosti hledaly uznání za své příspěvky k sociálním a environmentálním příčinám, přičemž často zveličovaly svůj dopad. To vedlo k výraznému nárůstu regulačních opatření, definujících současnou krajinu, ve které se nacházíme.
"Mnoho lidí je ohromeno a chtějí se odpoutat"
PŘÍLIŠ MNOŽSTVÍ REDUKČNÍ PÁSKY?
Iniciativy ESG transformují tradiční obchodní modely v oblasti nemovitostí, zavádějí nové předpisy a mění způsob správy informačních systémů. Se zvýšením povinných požadavků na podávání zpráv o akcích ESG v Evropě v letech 2011 až 2022 o 155% podle Světové obchodní rady pro udržitelný rozvoj je pro podniky náročné „držet krok“. Rychlý růst konzultantů a specialistů v oblasti ESG v posledních letech je pozoruhodný uprostřed problémů při rozpoznání jejich důvěryhodnosti a důvěryhodnosti. Společnosti pociťují „únavu ESG“ – nejen, že nyní musí nést vysoké náklady a složitou implementaci iniciativ ESG, musí se také spojit s externími konzultanty, aby informovali o svých pozitivních činnostech, což přináší dodatečné náklady, zkracuje čas od hlavní činnosti a v konečném důsledku podkopává účel prospívat planetě a společnosti na prvním místě. Mnozí se ocitají ohromeni a chtějí se zcela odpoutat od aktivit ESG.
Zatímco nedávný souhrnný balíček, který Evropská komise představila na konci února, navrhuje odložit implementaci směrnice o Corporate Sustainability Reporting o dva roky a omezit zveřejňování související s ESG týkající se dopadů na hodnotový řetězec, je jasné, že ESG tu zůstane. Společnosti musí vyvinout široce založené strategie nejen pro splnění požadavků a cílů ESG, ale také pro zmírnění rizik souvisejících s ESG. Existuje způsob, jak zefektivnit přijímání, implementaci a podávání zpráv o standardech ESG, aby byl proces méně zatěžující?
POUŽITÍ AI K ŘEŠENÍ ESG
Rostoucí cenová dostupnost a dostupnost umělé inteligence nabízí potenciální řešení ke zmírnění těchto problémů, a to jak při implementaci, tak při podávání zpráv o iniciativách ESG. Jak se AI stává celosvětově dostupnou, její přijetí nabízí zlepšení napříč odvětvími, když je integrováno do každodenních operací a v souladu s cíli ESG. Synergie mezi AI a ESG přesahuje pouhý technologický pokrok. Jde o klíčový strategický prvek, který může předefinovat vedoucí postavení na trhu a udržitelnost v měnícím se globálním prostředí. Zvládnutí této synergie je pro společnosti zásadní pro udržení konkurenceschopnosti a plnění firemních povinností. Rychlé nasazení technologií umělé inteligence přináší nová a významná rizika – od ztráty pracovních míst po přílišnou závislost na technologii. Řízení rizik a organizační struktury musí být přehodnoceny, aby bylo možné integrovat umělou inteligenci do vlastního podnikání. Potenciální dopady umělé inteligence na spravedlnost, soukromí a transparentnost se staly klíčovými problémy v etice podnikání.
VÝSLEDKY ŘÍZENÉ AI
Nejnovější diskusní dokument od Ernst & Young o souhře mezi AI a ESG povyšuje AI a udržitelnost na nejvyšší priority podnikové agendy. Zpráva EY (2024) uvádí, že 38% generálních ředitelů upřednostňuje udržitelnost při kapitálových rozhodnutích a 88% investuje do produktů řízených umělou inteligencí.
Podle EY podniky reagují na zvýšené požadavky investorů, regulátorů a společnosti na zvýšení transparentnosti postupů ESG. Tento trend zdůrazňuje rostoucí soulad obchodních strategií s širšími společenskými a environmentálními cíli. McKinsey Global Institute (2023) předpokládal, že generativní umělá inteligence vygeneruje v následujících letech ekonomický dopad na nemovitosti ve výši $110 miliard až $180 miliard. Tato projekce odráží potenciální tvorbu hodnoty z generativní umělé inteligence napříč různými aspekty realitního průmyslu, od designu a konstrukce až po provozní efektivitu a zapojení zákazníků po celém světě, a zdůrazňuje okamžitý potenciál generativní umělé inteligence pro transformaci sektoru.
CHYTRÉ MŘÍŽKY A DIGITÁLNÍ DVOJČATA
Umělá inteligence zlepšuje operace pomocí vylepšené automatizace, použitelnosti a různých aplikací. Níže uvedené případové studie demonstrují příklady inovativní technologie a integrace umělé inteligence ke snížení emisí; monitorovat a spravovat budovy prostřednictvím BMS a digitálních dvojčat; používat chytré nástroje pro dodatečné vybavení k přesunu hnědých akcií na zelené s jasností pro návratnost investorů; snížit plýtvání materiálem využitím umělé inteligence ve výrobě a výrobě; a zlepšit správu energie prostřednictvím integrace inteligentních sítí AI.
CO JE SAKRA DIGITÁLNÍ DVOJČE?
Digitální dvojče je digitální model objektu nebo systému přímo spojený s fyzickou věcí, kterou monitoruje a zrcadlí. Pomocí dat z fyzického cíle v reálném čase pomáhají digitální dvojčata zlepšovat efektivitu a provoz, předcházet zneužití a předvídat nezbytnou údržbu. Mohou také modelovat teoretické scénáře a spouštět simulace pomocí umělé inteligence k analýze více procesů a faktorů současně, což nabízí významný potenciál ke zlepšení produktů a procesů.
PŘIPRAVTE SE AI
Rychlý rozvoj umělé inteligence, zejména v rolích tradičně obsazených mladšími, méně zkušenými zaměstnanci, představuje významné výzvy pro řízení pracovní síly a obchodní strategii. I když umělá inteligence dokáže efektivně zvládnout rutinní úkoly, její nasazení vyžaduje přísný dohled zkušenějších zaměstnanců, což potenciálně zvyšuje tlak na vyšší personál. Přílišné spoléhání na AI by mohlo vystavit podniky rizikům, jako jsou technologické výpadky nebo nedostatek kvalifikovaného lidského dohledu. Tento posun by také mohl bránit rozvoji budoucích vůdců, kteří získávají základní dovednosti prostřednictvím praktických zkušeností a mentorství, což by bránilo plánování nástupnictví organizacím. Efektivní správa by tedy měla zahrnovat umělou inteligenci a využít ji k posílení a školení budoucí kvalifikované pracovní síly. Tento přístup by měl upřednostňovat interpretaci dat, vizionářské vedení a neustálé zlepšování výsledků umělé inteligence a připravovat novou generaci na spolupráci s umělou inteligencí, spíše než ji zastínit.
NOVÁ HRANICE
AI a ESG nastavují nové standardy pro inovace v oblasti nemovitostí a výroby. Úspěšná integrace těchto technologií zvyšuje provozní efektivitu, udržitelnost, pověst společnosti a návratnost zainteresovaných stran. Pro realizaci těchto výhod je zásadní orientace v souvisejících rizicích prostřednictvím strategického plánování a proaktivního řízení. Tato diskuse čerpá z nově vznikajícího výzkumu a trendů, které se mohou měnit s rozvojem nových technologií a předpisů. Rychlost zavádění technologie a konzistence standardů ESG se značně liší, což může mít vliv na použitelnost těchto zjištění. Dlouhodobé účinky umělé inteligence na trhy práce a podnikové struktury jsou navíc stále nejisté a vyžadují neustálé studium a přizpůsobování.
