合乎伦理的人工智能：保持人性化

但也有另一面。人工智能的颠覆性力量正在引发一系列伦理、法律和道德问题，包括隐私问题、种族和其他社会偏见、潜在的工作破坏和社会不和谐。更不用说对人工智能系统的可靠性、安全性和问责制的担忧了。呼吁对许多先进的人工智能技术进行国际监管的警示之声越来越响亮。

尽管对其中涉及的风险程度存在不同看法，但专家们一致认为，人工智能的发展速度将继续呈指数级增长，而且比外行人想象的要快得多。但是，如果我们正确使用人工智能，它将带来巨大的好处。现在正是加入全球人工智能对话的时候，以确保我们利用这项强大的新技术造福于每个人。让我们开始讨论吧！

确定辩论的框架

当今使用的人工智能技术正在引发一些根本性的问题，这些问题远远超出了通常的产品安全问题。世界领先的科技公司、科学家、研究人员和企业家以及监督团体和反技术专家都发出了警示之声。

技术创新带来的颠覆的确不是什么新鲜事，但这场 "第四次工业革命 "的发生速度却远远超出了人们的预料，从而引发了乌托邦式和乌托邦式的争论：人工智能要么将人类推向新的高度，要么在机器人革命之后把我们变成奴隶。
在半自动驾驶汽车、面部识别技术和聊天机器人中运行的深度学习人工智能系统，以及掌握了中国古代围棋的人工智能系统，这些抢占头条的进步不仅是令人兴奋的技术进步，也清楚地表明人工智能正以越来越快的速度向前发展。

责任是人类的天性

人工智能世界变化的速度和规模，加上其众多风险和 "已知未知"，同样将伦理辩论推向了快车道。事实上，一些世界领先的人工智能发明家和投资者正在呼吁对自主武器等进行监管和禁止。

在 "机器人杀手 "成为头条新闻的同时，还有许多其他方面值得关注。隐私就是其中之一。智能系统不仅能监控我们在网上的一举一动，而且还能通过面部识别技术跟踪我们在现实世界中的一举一动。

今年 7 月，微软总裁布拉德-史密斯（Brad Smith）在其网站上发表了一封信，敦促美国国会制定法律，规范和限制面部识别技术的使用。正如史密斯所说"鉴于面部识别技术广泛的社会影响和被滥用的可能性，政府对其进行周到的监管似乎尤为重要"。

史密斯接着列举了一系列令人担忧的问题，包括执法部门可能会根据有缺陷或有偏见的系统来决定追踪、拘留和起诉的对象；政府如何利用这项技术来扼杀言论自由和异议；零售商和其他公司如何在我们不知情或未经我们同意的情况下跟踪我们的一举一动，并与其他人工智能系统分享这些信息。

事实上，许多公司都意识到了应对人工智能风险的必要性，并与科学家、技术专家、伦理学家、法律专家、公共政策专家和人权倡导者一起，就如何保持下一代技术的道德性和以人为本提出了棘手的问题。

领导者

"技术不是价值中立的，技术人员必须对其工作的道德和社会影响负责"。

这句话出自 DeepMind 网站，背后的团队利用人工神经网络在机器学习领域取得了一些最令人震惊的进展。许多知名科学家、学者和商界领袖都有同感。比尔-盖茨、埃隆-马斯克和已故的斯蒂芬-霍金都呼吁采取协调一致的国际行动，以绝对有利于人类的方式规范人工智能技术。他们都认为，当务之急是保障个人权利，确保顺利过渡到人工智能驱动的未来。

这些思想领袖所做的不仅仅是空谈。他们正在参与一系列机构、智库和非政府组织的工作，这些机构、智库和非政府组织正在深入研究人工智能引发的伦理和社会问题，以找到切实可行的解决方案。

这些组织的名单庞大而高级。人工智能合作伙伴关系是一个由领先的人工智能开发商组成的科技行业联盟，包括亚马逊、Facebook、谷歌及其子公司 DeepMind、微软、苹果和 IBM。他们的使命是为合乎道德的人工智能系统制定最佳实践，并向公众宣传人工智能及其影响。

由埃隆-马斯克（Elon Musk）和已故斯蒂芬-霍金（Stephen Hawking）共同创办的 "生命未来研究所"（Future of Life Institute）关注人工智能给人类带来的生存风险。AI Now 是纽约大学的一个研究机构，重点关注四个关键领域：偏见与包容、劳动力与自动化、权利与自由以及安全与民用基础设施。DeepMind Ethics & Society 是人工智能先驱 DeepMind 旗下的一个独立部门，负责资助人工智能风险领域的外部研究，如隐私、透明度和公平性、经济影响、治理和问责制、风险管理以及道德和价值观。

人工智能是一种具有全球影响的全球现象，因此，人工智能也被列入主要国际组织和跨国组织的议程，这是一个好消息。例如，世界经济论坛是帮助引导有关人工智能风险辩论的全球团体之一，并在联合国呼吁对人工智能进行国际监管。

IEEE 标准协会负责制定各行各业的全球标准，也是呼吁在全球层面对人工智能进行监管的主要声音。2017 年，他们成立了 "IEEE 道德与自主系统和智能系统全球倡议"，其使命值得全文引用："确保参与自主系统和智能系统设计与开发的每一个利益相关者都受到教育、培训，并被赋予优先考虑伦理因素的能力，从而使这些技术的发展造福人类。"他们还发布了一份年度报告《伦理一致的设计》，这可能是关于人工智能和伦理问题的权威性全球论文。

欧洲：人工智能领域的思想先驱

虽然整个欧洲在制定人工智能战略方面有些落后于北美、日本和中国，但这种情况很快就会改变。

今年 4 月，一群欧洲顶尖科学家发表了一封公开信，呼吁建立 ELLIS--欧洲学习与智能系统实验室。这个由欧盟资助的研究机构将在多个欧盟成员国设立实验室，不仅将推动最前沿的人工智能研究，还将推动关于确保人工智能保持道德性的讨论。

法国最近公布了以伦理为核心的人工智能战略，ELLIS 将在此基础上进一步发展和加强。我们完全有理由相信，ELLIS 将在不久的将来初具规模，其既定目标之一也是阻止欧洲人才迅速流向美国和亚洲。

预计 ELLIS 的第一步将是法国和德国之间的人工智能合作，其他欧盟成员国随后也将加入。预计每个地方实验室都将是一个价值 1 亿欧元的设施，每年预算约为 3000 万欧元。ELLIS 一旦诞生，有望成为人工智能技术领域私人投资的主要磁石。

加入对话

出于各种正确的原因，各家公司都在人工智能的浪潮中跃跃欲试。对许多企业来说，明智地部署人工智能对于确保在瞬息万变的环境中保持竞争力至关重要。人工智能和其他先进技术已经开始彻底改变各行各业的工作场所，而我们仅仅处于这场技术巨变的起步阶段。

麦肯锡最近的一项研究预测，未来十年，人工智能将为全球经济的 19 个行业和 9 项业务职能带来每年 3.5 万亿至 5.8 万亿美元的总增值。普华永道最近的研究也支持这一展望，并预测到 2030 年，人工智能可将全球 GDP 提高 14%，这将为世界经济增加 15.7 万亿美元。

为人工智能做好准备并了解人工智能的公司将比不做准备的公司获得巨大优势。在推出人工智能投资之前，法律责任问题和人工智能系统决策过程缺乏透明度是公司必须考虑的关键问题。由于在这方面缺乏先例，企业更有必要制定一本强有力的人工智能规则手册，并确保遵守几乎肯定会出台的新的国家和国际法规。

此外，人工智能还有一些更普通的限制，即与人类目前从事的绝大多数与工作相关的任务相比，人工智能仍有一定的局限性。只有那些能够从大规模推广的现有技术中获益的业务才需要认真对待，否则实施人工智能的成本就会超过其收益，特别是在考虑到员工遣散和再培训成本等因素的情况下。根据行业的不同，人工智能还可能对公司的品牌和基本业务产生不可预见的不利影响。最好是先观察（和思考）再行动。

人工智能是一个庞大的课题。我们很容易迷失在人工智能令人欣喜的许诺中，也很容易迷失在它带来的许多乌托邦式的场景和生存窘境中。但有一点是明确的：当今人工智能的进步已经在挑战我们重新思考一些基本前提，比如工作的性质、社会的目标以及作为人类的意义。

如果你相信专家的话，这些变化正在迅速到来。现在是了解人工智能的最佳时机。

哪种勇敢的新世界？

对于未来人工智能系统所在的世界，最流行的电影构想都倾向于乌托邦式的景观。更宏大的乌托邦式的人工智能愿景，虽然对人类是良性的，但却蕴含着强烈的伦理色彩，并将推动人类在进化之路上走得更远。
尽管这两个版本肯定会引起争议，但好消息是，未来掌握在我们手中。世界已经对人工智能有了清醒的认识，现在所需要的就是正确的展望，再加上明智的决策。人机合作是可能的。星际迷航》中的世界是我们应该追求的人工智能驱动的未来的范例，而《终结者》中流行的未来也是可能的，但它需要现在的人来决定结果。