ESG & AI: Tối ưu hóa tăng trưởng bền vững
Các nguyên tắc về Môi trường, Xã hội và Quản trị (ESG) được đưa ra với một tham vọng cao cả—bảo vệ hành tinh của chúng ta và thúc đẩy một xã hội công bằng hơn. Trong thập kỷ qua, khái niệm ESG đã phát triển đáng kể, nhanh chóng trở nên phổ biến và phần lớn thay thế các chiến lược Trách nhiệm Xã hội Doanh nghiệp, từ đó ảnh hưởng đến cách các tổ chức được nhìn nhận bởi thế giới, các đối thủ cạnh tranh và nhân tài tiềm năng. Tuy nhiên, do thiếu các quy định và hệ thống đo lường tiêu chuẩn hóa, sự nổi lên của ESG đã dẫn đến sự gia tăng hiện tượng "tẩy xanh" (greenwashing). Các công ty tìm kiếm sự công nhận cho những đóng góp của họ cho các vấn đề xã hội và môi trường, thường phóng đại tác động của mình. Điều này, đến lượt nó, đã thúc đẩy sự gia tăng đáng kể các biện pháp quản lý, định hình nên bối cảnh hiện tại mà chúng ta đang đối mặt.
”Nhiều người cảm thấy choáng ngợp và muốn rút lui.”
QUÁ NHIỀU THỦ TỤC HÀNH CHÍNH RƯỞI?
Các sáng kiến ESG đang làm thay đổi mô hình kinh doanh truyền thống trong lĩnh vực bất động sản, đưa ra các quy định mới và thay đổi cách quản lý hệ thống thông tin. Theo Hội đồng Kinh doanh Thế giới về Phát triển Bền vững, với mức tăng 1.551 tỷ USD trong các yêu cầu báo cáo bắt buộc đối với các hoạt động ESG ở châu Âu từ năm 2011 đến năm 2022, các doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong việc “bắt kịp”. Sự phát triển nhanh chóng của các nhà tư vấn và chuyên gia trong lĩnh vực ESG trong những năm qua rất đáng chú ý, trong bối cảnh khó khăn trong việc đánh giá độ tin cậy của họ. Các công ty trải qua “sự mệt mỏi ESG” – họ không chỉ phải gánh chịu chi phí cao và việc triển khai phức tạp các sáng kiến ESG, mà còn cần phải hợp tác với các nhà tư vấn bên ngoài để báo cáo về các hành động tích cực của mình, dẫn đến chi phí phát sinh, tiêu tốn thời gian khỏi hoạt động kinh doanh cốt lõi và cuối cùng làm suy yếu mục đích ban đầu là mang lại lợi ích cho hành tinh và xã hội. Nhiều công ty cảm thấy quá tải và muốn hoàn toàn từ bỏ các hoạt động ESG.
Mặc dù gói chính sách tổng hợp mới đây được Ủy ban châu Âu đưa ra vào cuối tháng Hai đề xuất hoãn việc thực hiện Chỉ thị về Báo cáo Bền vững Doanh nghiệp thêm hai năm và thu hẹp phạm vi công bố thông tin liên quan đến ESG về tác động chuỗi giá trị, rõ ràng là ESG sẽ tồn tại lâu dài. Các công ty phải phát triển các chiến lược toàn diện không chỉ để đáp ứng các yêu cầu và mục tiêu ESG, mà còn để giảm thiểu rủi ro liên quan đến ESG. Liệu có phương pháp nào để đơn giản hóa việc áp dụng, thực hiện và báo cáo các tiêu chuẩn ESG nhằm giảm bớt gánh nặng cho quy trình này?
SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐỂ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ ESG
Khả năng tiếp cận và chi phí hợp lý hơn của AI mang đến những giải pháp tiềm năng để giảm bớt những thách thức này, cả trong việc triển khai và báo cáo các sáng kiến ESG. Khi AI ngày càng phổ biến trên toàn cầu, việc áp dụng nó mang lại những cải tiến cho các ngành công nghiệp khi được tích hợp vào hoạt động hàng ngày và phù hợp với các mục tiêu ESG. Sự cộng hưởng giữa AI và ESG không chỉ đơn thuần là một bước tiến công nghệ. Đó là một yếu tố chiến lược quan trọng có thể định nghĩa lại vị thế dẫn đầu thị trường và tính bền vững trong bối cảnh toàn cầu đang thay đổi. Nắm vững sự cộng hưởng này là rất quan trọng đối với các công ty để duy trì khả năng cạnh tranh và thực hiện trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp. Việc triển khai nhanh chóng các công nghệ AI mang lại những rủi ro mới và đáng kể—từ mất việc làm đến sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ. Quản lý rủi ro và cấu trúc tổ chức cần được đánh giá lại để tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh. Tác động tiềm tàng của AI đối với sự công bằng, quyền riêng tư và tính minh bạch đã trở thành những vấn đề then chốt trong đạo đức kinh doanh.
KẾT QUẢ ĐƯỢC THÚC ĐẨY BỞI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Báo cáo thảo luận mới nhất từ Ernst & Young về sự tương tác giữa AI và ESG đã nâng AI và tính bền vững lên hàng đầu trong chương trình nghị sự của các doanh nghiệp. Báo cáo của EY (2024) lưu ý rằng 381% CEO ưu tiên tính bền vững trong các quyết định về vốn và 881% đầu tư vào các sản phẩm dựa trên AI.
Theo EY, các doanh nghiệp đang đáp ứng nhu cầu ngày càng cao từ các nhà đầu tư, cơ quan quản lý và xã hội về sự minh bạch hơn trong các hoạt động ESG. Xu hướng này cho thấy sự liên kết ngày càng tăng giữa các chiến lược kinh doanh với các mục tiêu xã hội và môi trường rộng lớn hơn. Viện McKinsey Global Institute (2023) dự báo trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) sẽ tạo ra tác động kinh tế từ 110 tỷ đến 180 tỷ USD trong lĩnh vực bất động sản trong những năm tới. Dự báo này phản ánh tiềm năng tạo ra giá trị từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh trên nhiều khía cạnh của ngành bất động sản, từ thiết kế và xây dựng đến hiệu quả hoạt động và tương tác khách hàng trên toàn cầu, làm nổi bật tiềm năng tức thời của trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong việc chuyển đổi lĩnh vực này.
LƯỚI ĐIỆN THÔNG MINH VÀ BẢN SAO KỸ THUẬT SỐ
Trí tuệ nhân tạo (AI) nâng cao hiệu quả hoạt động bằng cách cải thiện tự động hóa, tính dễ sử dụng và nhiều ứng dụng khác nhau. Các nghiên cứu điển hình dưới đây minh họa các ví dụ về công nghệ tiên tiến và tích hợp AI để giảm phát thải; giám sát và quản lý tòa nhà thông qua hệ thống quản lý tòa nhà (BMS) và mô hình song sinh kỹ thuật số; sử dụng các công cụ cải tạo thông minh để chuyển đổi các công trình cũ sang công trình xanh với độ minh bạch cao về lợi nhuận cho nhà đầu tư; giảm thiểu lãng phí vật liệu bằng cách ứng dụng AI trong sản xuất và chế tạo; và cải thiện quản lý năng lượng thông qua tích hợp lưới điện thông minh với AI.
BẢN SAO KỸ THUẬT SỐ LÀ GÌ VẬY?
Mô hình song sinh kỹ thuật số là một mô hình số của một đối tượng hoặc hệ thống được kết nối trực tiếp với vật thể vật lý mà nó giám sát và phản chiếu. Sử dụng dữ liệu thời gian thực từ mục tiêu vật lý, mô hình song sinh kỹ thuật số giúp cải thiện hiệu quả và hoạt động, ngăn ngừa việc sử dụng sai mục đích và dự đoán các công việc bảo trì cần thiết. Chúng cũng có thể mô hình hóa các kịch bản lý thuyết và chạy mô phỏng, sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích nhiều quy trình và yếu tố cùng một lúc, mang lại tiềm năng đáng kể để cải thiện sản phẩm và quy trình.
CHUẨN BỊ CHO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong các vai trò truyền thống do những nhân viên trẻ, ít kinh nghiệm đảm nhiệm, đặt ra những thách thức đáng kể cho việc quản lý nguồn nhân lực và chiến lược kinh doanh. Mặc dù AI có thể xử lý hiệu quả các nhiệm vụ thường ngày, việc triển khai nó đòi hỏi sự giám sát chặt chẽ của các nhân viên giàu kinh nghiệm hơn, có khả năng làm tăng áp lực lên các nhân sự cấp cao. Việc quá phụ thuộc vào AI có thể khiến doanh nghiệp gặp rủi ro, chẳng hạn như gián đoạn công nghệ hoặc thiếu sự giám sát của con người có kỹ năng. Sự thay đổi này cũng có thể cản trở sự phát triển của các nhà lãnh đạo tương lai, những người cần có được các kỹ năng thiết yếu thông qua kinh nghiệm thực tế và sự hướng dẫn, làm cản trở kế hoạch kế nhiệm của các tổ chức. Do đó, quản trị hiệu quả cần phải đón nhận AI và tận dụng nó để nâng cao và đào tạo một lực lượng lao động tương lai có kỹ năng. Cách tiếp cận này nên ưu tiên việc phân tích dữ liệu, khả năng lãnh đạo có tầm nhìn và cải tiến liên tục các kết quả của AI, chuẩn bị cho một thế hệ mới làm việc cùng với AI thay vì bị nó lấn át.
MỘT BIÊN GIỚI MỚI
Trí tuệ nhân tạo (AI) và các yếu tố Môi trường, Xã hội và Quản trị (ESG) đang thiết lập những tiêu chuẩn mới cho sự đổi mới trong lĩnh vực bất động sản và sản xuất. Việc tích hợp thành công các công nghệ này giúp nâng cao hiệu quả hoạt động, tính bền vững, uy tín của công ty và lợi nhuận cho các bên liên quan. Việc quản lý các rủi ro liên quan thông qua hoạch định chiến lược và quản trị chủ động là rất quan trọng để hiện thực hóa những lợi ích này. Bài thảo luận này dựa trên các nghiên cứu và xu hướng mới nổi, có thể thay đổi khi các công nghệ và quy định mới phát triển. Tốc độ áp dụng công nghệ và tính nhất quán của các tiêu chuẩn ESG rất khác nhau, có khả năng ảnh hưởng đến tính ứng dụng của những phát hiện này. Hơn nữa, tác động lâu dài của AI đối với thị trường việc làm và cấu trúc doanh nghiệp vẫn còn chưa chắc chắn và đòi hỏi phải nghiên cứu và điều chỉnh liên tục.
