CARACTERISTICA

Consolidarea strategiilor ESG în imobiliare și producție cu AI

cu Anna Kulik
Cu un deceniu de experiență în mediul construit, Anna se concentrează acum pe unirea între mediul academic, politica și practica pentru a genera un impact măsurabil în domeniul imobiliar și pentru a aborda provocările de regenerare urbană. În prezent, este doctorand, consultant de impact și șef al departamentului ESG și Impact la MIPIM.

 

ESG și IA: eficientizarea creșterii durabile

Principiile de mediu, sociale și de guvernare (ESG) au fost introduse cu o ambiție nobilă - de a ne proteja planeta și de a promova o societate mai echitabilă. În ultimul deceniu, conceptul de ESG a evoluat semnificativ, câștigând rapid popularitate și înlocuind în mare măsură strategiile de Responsabilitate Socială Corporativă, influențând astfel modul în care organizațiile sunt percepute de către lume, de concurenții lor și de potențialul talent. Cu toate acestea, din cauza lipsei de reglementări și sisteme de măsurare standardizate, creșterea ESG a condus la o creștere a spălării ecologice. Companiile au căutat recunoaștere pentru contribuțiile lor la cauzele sociale și de mediu, exagerând adesea impactul lor. Aceasta, la rândul său, a determinat o creștere semnificativă a măsurilor de reglementare, definind peisajul actual în care ne aflăm.

„Mulți se găsesc copleșiți și doresc să se retragă”

 

PREA MULTA BIRROSIE?

Inițiativele ESG transformă modelele tradiționale de afaceri în domeniul imobiliar, introduc noi reglementări și schimbă modul în care sunt gestionate sistemele informaționale. Cu o creștere cu 155% a cerințelor de raportare obligatorie pentru acțiunile ESG în Europa între 2011 și 2022, conform Consiliului Mondial de Afaceri pentru Dezvoltare Durabilă, întreprinderilor le este dificil să „țină pasul”. Creșterea rapidă a consultanților și specialiștilor în domeniul ESG în ultimii ani este notabilă pe fondul provocărilor de a discerne credibilitatea și credibilitatea acestora. Companiile se confruntă cu „oboseala ESG” – nu numai că trebuie să suporte acum costurile ridicate și implementarea complexă a inițiativelor ESG, ci și să se angajeze cu consultanți externi pentru a raporta despre acțiunile lor pozitive, aducând costuri suplimentare, consumând timp departe de activitatea de bază și, în cele din urmă, subminând scopul de a aduce beneficii planetei și societății în primul rând. Mulți se simt copleșiți și doresc să se retragă complet de activitățile ESG.

 

În timp ce recentul pachet Omnibus introdus de Comisia Europeană la sfârșitul lunii februarie propune amânarea implementării Directivei de raportare a durabilității corporative cu doi ani și reducerea dezvăluirilor legate de ESG legate de impactul lanțului valoric, este clar că ESG este aici pentru a rămâne. Companiile trebuie să dezvolte strategii ample nu numai pentru a îndeplini cerințele și obiectivele ESG, ci și pentru a atenua riscurile legate de ESG. Există o metodă de simplificare a adoptării, implementării și raportării standardelor ESG pentru a face procesul mai puțin împovărător?

 

UTILIZAREA AI PENTRU A REZOLVA ESG

Accesibilitatea și accesibilitatea în creștere a IA oferă potențiale soluții pentru a atenua aceste provocări, atât în implementarea, cât și în raportarea inițiativelor ESG. Pe măsură ce IA devine disponibilă la nivel global, adoptarea sa oferă îmbunătățiri în toate industriile atunci când este integrată în operațiunile zilnice și aliniată la obiectivele ESG. Sinergia dintre AI și ESG se extinde dincolo de doar un progres tehnologic. Este un element strategic cheie care poate redefini liderul pe piață și sustenabilitatea într-un peisaj global în schimbare. Stăpânirea acestei sinergii este esențială pentru companii pentru a-și menține competitivitatea și pentru a-și îndeplini responsabilitățile corporative. Implementarea rapidă a tehnologiilor AI aduce riscuri noi și semnificative, de la pierderea locurilor de muncă până la dependența excesivă de tehnologie. Managementul riscului și structurile organizaționale trebuie reevaluate pentru a integra AI în afacerea cuiva. Impacturile potențiale ale inteligenței artificiale asupra echității, confidențialității și transparenței au devenit probleme cheie în etica în afaceri.

 

REZULTATE ORIENTATE DE AI

Cel mai recent document de discuție de la Ernst & Young despre interacțiunea dintre AI și ESG ridică AI și sustenabilitatea la priorități de top pe agendele corporative. Raportul EY (2024) notează că 38% dintre directori executivi acordă prioritate durabilității în deciziile de capital și 88% investesc în produse bazate pe inteligență artificială.

 

Potrivit EY, companiile răspund la cererile crescute din partea investitorilor, autorităților de reglementare și a societății pentru o transparență sporită în practicile ESG. Această tendință evidențiază o aliniere tot mai mare a strategiilor de afaceri cu obiectivele societale și de mediu mai largi. McKinsey Global Institute (2023) a proiectat că IA generativă va genera un impact economic de $110 miliarde până la $180 miliarde în imobiliare în următorii ani. Această proiecție reflectă potențiala creare de valoare din IA generativă în diferite aspecte ale industriei imobiliare, de la proiectare și construcție până la eficiența operațională și implicarea clienților la nivel global, evidențiind potențialul imediat al AI generativă de a transforma sectorul.

SMART GRIDS SI DIGITAL TWINS

AI îmbunătățește operațiunile cu o automatizare îmbunătățită, o utilizare și diverse aplicații. Studiile de caz de mai jos demonstrează exemple de tehnologie inovatoare și integrare AI pentru reducerea emisiilor; monitorizează și gestionează clădiri prin BMS și gemeni digitali; utilizați instrumente inteligente de adaptare pentru a trece stocul maro în verde cu claritate pentru randamentul investitorilor; reduce risipa de materiale prin utilizarea IA în producție și fabricare; și să îmbunătățească managementul energiei prin integrarea AI în rețea inteligentă.

CE dracu este un geamăn digital?

Un geamăn digital este un model digital al unui obiect sau sistem conectat direct la obiectul fizic pe care îl monitorizează și oglindește. Folosind date în timp real de la ținta fizică, gemenii digitali ajută la îmbunătățirea eficienței și a operațiunilor, previn utilizarea necorespunzătoare și anticipează întreținerea necesară. De asemenea, pot modela scenarii teoretice și rula simulări, folosind AI pentru a analiza simultan mai multe procese și factori, ceea ce oferă un potențial semnificativ de îmbunătățire a produselor și proceselor.

 

PREGĂTIȚI AI

Progresul rapid al inteligenței artificiale, în special în rolurile ocupate în mod tradițional de angajați mai tineri și mai puțin experimentați, ridică provocări semnificative pentru managementul forței de muncă și strategia de afaceri. În timp ce AI poate gestiona eficient sarcinile de rutină, implementarea sa necesită o supraveghere strictă de către personal mai experimentat, ceea ce poate crește presiunea asupra personalului superior. Dependența excesivă de inteligența artificială ar putea expune companiile la riscuri, cum ar fi întreruperile tehnologice sau lipsa de supraveghere umană calificată. Această schimbare ar putea împiedica, de asemenea, dezvoltarea viitorilor lideri, care dobândesc abilități esențiale prin experiență practică și mentorat, împiedicând planificarea succesiunii organizațiilor. Astfel, o guvernanță eficientă ar trebui să îmbrățișeze AI și să o folosească pentru a îmbunătăți și a forma o viitoare forță de muncă calificată. Această abordare ar trebui să prioritizeze interpretarea datelor, conducerea vizionară și îmbunătățirea continuă a rezultatelor AI, pregătind o nouă generație să lucreze alături de AI, mai degrabă decât să fie umbrită de aceasta.

 

O NOUĂ FRONTIERĂ

AI și ESG stabilesc noi standarde pentru inovație în domeniul imobiliar și în producție. Integrarea cu succes a acestor tehnologii îmbunătățește eficiența operațională, sustenabilitatea, reputația companiei și randamentul părților interesate. Navigarea riscurilor asociate prin planificarea strategică și guvernanța proactivă este crucială pentru realizarea acestor beneficii. Această discuție se bazează pe cercetări și tendințe emergente care se pot schimba pe măsură ce se dezvoltă noile tehnologii și reglementări. Ritmul de adoptare a tehnologiei și coerența standardelor ESG variază foarte mult, putând afecta aplicabilitatea acestor constatări. În plus, efectele pe termen lung ale inteligenței artificiale asupra piețelor muncii și structurilor corporative sunt încă incerte și necesită studiu și adaptare continuă.

 

 

Studii de caz de convergență AI și ESG

SISTEME DE MANAGEMENT ȘI GEMENI DIGITALI

Fabrica Siemens din Amberg, Germania, care produce controlere logice programabile esențiale pentru automatizarea industrială, folosește gemeni digitali, internetul industrial al lucrurilor (IIoT) și analiza datelor în timp real. Utilizarea IIoT și a gemenilor digitali permite fabricii să se adapteze la cerințele pieței și să optimizeze procesele de producție fără a compromite eficiența energetică sau producția de înaltă calitate. Alte exemple de utilizare IIoT și digital-twin sunt iFactory de la BMW, unde o facilitate complet digitalizată permite testarea virtuală a aspectului liniilor de producție și optimizarea fluxurilor de lucru; și monitorizarea parcului eolian (Vestas și Nordex), unde senzorii IIoT de pe turbinele individuale informează geamănul digital al parcului eolian cu privire la producția de energie optimizată și întreținerea predictivă.

 

Utilizarea IIoT și a gemenilor digitali le permite companiilor din sectoarele de producție și imobiliare să implementeze și să atingă obiectivele de sustenabilitate și să utilizeze date în timp real pentru raportare și conformitatea cu reglementările.

 

INSTRUMENTE INTELIGENTE DE RETROFITTING PENTRU ACTUALIZAREA CONSTRUCȚILOR

Modernizarea alimentată de inteligența artificială implică analiza datelor clădirii pentru a identifica modernizările care sporesc eficiența energetică, cum ar fi izolarea îmbunătățită, iluminatul eficient sau modernizarea sistemelor de încălzire, ventilație și aer condiționat. Instrumentele bazate pe inteligență artificială, cum ar fi CFP Green Building Tools, permit acest lucru, necesitând doar patru intrări de date pentru a propune scenarii de îmbunătățire a modernizării. Aceste scenarii sunt prezentate ca cazuri de afaceri cu o prezentare simplă a investițiilor necesare, perspective asupra perioadei de rambursare și rentabilitate a investițiilor, subliniind potențialul substanțial de reducere a consumului de energie și a emisiilor de carbon în mediul construit.

 

AI ÎN FABRICAȚIE ȘI PRODUCȚIE MINIMIZAREA DEȘIURILOR DE MATERIALE

Companii precum Smart Factory de la POSCO și Tata Steel Europe au folosit inteligența artificială în procesele lor de producție în 2017 și 2018 pentru a-și transforma operațiunile de producție în medii de fabrică inteligente. Pentru POSCO, obiectivul cheie a fost îmbunătățirea controlului greutății acoperirii în linia continuă de galvanizare, care este esențială pentru producerea oțelului pentru automobile. Utilizarea AI a permis predicția în timp real și controlul precis al procesului de acoperire, reducând abaterile și consumul de energie. Tata Steel a introdus AI în diferite aspecte ale operațiunilor sale – de la întreținere și producție la logistică și lanțul de aprovizionare – pentru a optimiza procesele, a reduce consumul de energie și a minimiza risipa. Integrarea AI permite ambelor companii să își facă producția mai durabilă și mai eficientă din punct de vedere al costurilor.

 

REȚELE INTELIGENTE POWERED AI ÎN MANAGEMENTUL ENERGIEI

Companiile energetice europene investesc în rețele inteligente și IA pentru a simula diverse scenarii, a optimiza distribuția energiei și a răspunde rapid la întreruperi. O rețea inteligentă este o rețea de energie care permite comunicarea bidirecțională a energiei și fluxurile de informații între companiile de utilități și consumatori. Permite urmărirea de unde provine energia, cum este utilizată și perioadele de vârf de utilizare. Rețelele inteligente sunt proiectate să funcționeze cu diverse surse de energie, inclusiv cu combustibili fosili tradiționali și energie regenerabilă. Beneficiul lor cheie este capacitatea de a integra eficient sursele regenerabile fluctuante în rețea, ajustându-se la schimbările cererii și ofertei în timp real, făcându-le cruciale pentru tranziția la un sistem energetic mai curat. AI își poate îmbunătăți funcționalitatea uniformând vârfurile de energie, îmbunătățind prognoza sarcinii, economisind energie și ajutând la estimarea bugetului. AI permite rețelei să optimizeze generarea, transportul și distribuția de electricitate prin integrarea învățării automate, a analizei datelor și IIoT. Ca rezultat al acestei integrări tehnologice, companiile pot realiza o gestionare precisă a sarcinii, răspunsuri automate la întreruperi, măsuri robuste de securitate și pot utiliza date în timp real pentru raportare și conformitate precise.

Bibliografie

 
McKinsey & Company (2023). Inteligența artificială generativă poate schimba proprietățile imobiliare, dar industria trebuie să se schimbe pentru a culege beneficiile. McKinsey & Company. Preluat la 29 ianuarie 2025, de la https://www.mckinsey.com/industries/real-estate/our-insights/generative-ai-can-change-real-estate-but-the-industry-must-change-to-reap-the-benefits

 
Koroleva, O. (2022). Noi considerații de gestionare a riscurilor pentru industria imobiliară în era inteligenței artificiale. Grupul de vorbitori la nivel mondial. Preluat de la https://wwsg.com/wp-content/uploads/2022/06/Olga-Koroleva_New-risk-management-considerations-for-the-real-estate-industry-in-the-era-of-artificial-intelligence.pdf

 
Ernst & Young Global Limited. (2024). Cât de generativă AI poate construi foaia de parcurs ESG a unei organizații. EY. Preluat la 29 ianuarie 2025, de la https://www.ey.com/en_in/insights/ai/how-generative-ai-can-build-an-organization-s-esg-roadmap

 
Leong, WY, Leong, YZ și Leong, WS (2023). Tehnologie de fabricație inteligentă pentru sustenabilitatea mediului, social și guvernanței (ESG). În publicația conferinței IEEE. IEEE Explore. https://ieeexplore.ieee.org/document/10383150/

Contact comercial

Linkedin

Adresa parcului

Obțineți oferta

    Cerințe