ESG与AI：简化可持续增长
环境、社会和治理 (ESG) 原则的提出，源于一个崇高的愿景——保护地球，构建更公平的社会。过去十年，ESG 的概念发生了重大演变，迅速普及，并在很大程度上取代了企业社会责任战略，从而影响了世界、竞争对手和潜在人才对企业的认知。然而，由于缺乏标准化的法规和衡量体系，ESG 的兴起导致了“漂绿”现象的激增。企业寻求对其对社会和环境事业贡献的认可，往往夸大其词。这反过来又促使监管措施大幅增加，最终决定了我们当前的处境。
“许多人感到不知所措，希望摆脱困境”
繁文缛节太多？
ESG举措正在改变房地产行业的传统商业模式，引入新的法规，并改变信息系统的管理方式。根据世界可持续发展工商理事会的数据，2011年至2022年间，欧洲对ESG行动的强制性报告要求增加了155%，企业发现“跟上”步伐充满挑战。过去几年，ESG领域顾问和专家的快速增长引人注目，但在辨别其可信度和可信度方面却面临挑战。企业正在经历“ESG疲劳”——它们现在不仅要承担ESG举措的高昂成本和复杂的实施，还需要聘请外部顾问来报告其积极行动，这不仅增加了成本，占用了核心业务的时间，最终损害了造福地球和社会的初衷。许多企业发现自己不堪重负，希望完全退出ESG活动。
尽管欧盟委员会于2月底推出的最新综合方案提议将《企业可持续发展报告指令》的实施推迟两年，并缩减与价值链影响相关的ESG信息披露，但ESG显然仍将持续存在。企业必须制定全面的战略，不仅要满足ESG的要求和目标，还要降低ESG相关风险。是否有方法可以简化ESG标准的采用、实施和报告流程，从而减轻流程负担？
利用人工智能解决 ESG 问题
人工智能日益经济实惠且易于获取，为缓解ESG举措实施和报告方面的挑战提供了潜在的解决方案。随着人工智能在全球范围内的普及，将其融入日常运营并与ESG目标保持一致，将为各行各业带来改进。人工智能与ESG之间的协同作用不仅仅是技术进步。它是一个关键的战略要素，可以在不断变化的全球格局中重新定义市场领导力和可持续性。掌握这种协同作用对于企业保持竞争力和履行企业责任至关重要。人工智能技术的快速部署带来了新的重大风险——从失业到过度依赖技术。必须重新评估风险管理和组织结构，才能将人工智能融入企业业务。人工智能对公平、隐私和透明度的潜在影响已成为商业伦理的关键问题。
人工智能驱动的结果
安永最新发布的关于人工智能与环境、社会和治理 (ESG) 相互作用的讨论文件将人工智能和可持续性提升至企业议程的首要任务。安永的2024年报告指出，381%的CEO在资本决策中优先考虑可持续性，881%的CEO投资于人工智能驱动的产品。
安永表示，企业正在积极响应投资者、监管机构和社会对提高环境、社会和治理 (ESG) 实践透明度日益增长的需求。这一趋势凸显了企业战略与更广泛的社会和环境目标日益协调一致。麦肯锡全球研究院 (2023) 预测，生成式人工智能将在未来几年为房地产行业带来 1600 亿至 1800 亿美元的经济效益。这一预测反映了生成式人工智能在房地产行业各个方面（从设计施工到运营效率和全球客户参与）的潜在价值创造，凸显了生成式人工智能改变该行业的直接潜力。
智能电网和数字孪生
人工智能通过提升自动化程度、可用性和各种应用来增强运营。以下案例研究展示了创新技术与人工智能集成的案例，这些案例旨在减少排放；通过楼宇管理系统 (BMS) 和数字孪生监控和管理楼宇；使用智能改造工具将棕色库存转化为绿色库存，并清晰地为投资者带来回报；通过在制造和加工过程中应用人工智能来减少材料浪费；以及通过人工智能与智能电网的集成来改善能源管理。
数字孪生到底是什么？
数字孪生是与其监控和镜像的物理实体直接连接的对象或系统的数字模型。利用来自物理目标的实时数据，数字孪生有助于提升效率和运营效率，防止误用，并预测必要的维护。它们还可以建模理论场景并运行模拟，利用人工智能同时分析多个流程和因素，从而为改进产品和流程提供巨大的潜力。
做好人工智能准备
人工智能的快速发展，尤其是在传统上由年轻、经验不足的员工担任的职位上，对劳动力管理和商业战略构成了重大挑战。虽然人工智能可以高效地处理日常任务，但它的部署需要经验丰富的员工进行严格监督，这可能会增加高级员工的压力。过度依赖人工智能可能会使企业面临风险，例如技术中断或缺乏熟练的人力监督。这种转变还可能阻碍未来领导者的发展，因为他们需要通过实践经验和指导来获得必要的技能，从而妨碍组织的继任计划。因此，有效的治理应该拥抱人工智能，并利用它来提升和培养一支技能娴熟的未来劳动力。这种方法应该优先考虑数据解读、富有远见的领导力以及人工智能成果的持续改进，让新一代人做好与人工智能并肩作战的准备，而不是被人工智能所掩盖。
新的前沿
人工智能 (AI) 和环境、社会和治理 (ESG) 正在为房地产和制造业的创新树立新的标准。这些技术的成功整合能够提升运营效率、可持续性、公司声誉和利益相关者回报。通过战略规划和主动治理来规避相关风险对于实现这些效益至关重要。本讨论基于新兴研究和趋势，这些研究和趋势可能会随着新技术和法规的发展而发生变化。技术采用的速度和 ESG 标准的一致性差异很大，这可能会影响这些研究结果的适用性。此外，人工智能对就业市场和公司结构的长期影响仍不确定，需要持续研究和调整。
