ESG與AI：簡化永續成長
環境、社會和治理 (ESG) 原則的提出是為了實現一個崇高的願望——保護我們的地球並建立一個更公平的社會。在過去十年中，ESG 的概念發生了重大變化，迅速普及並在很大程度上取代了企業社會責任策略，從而影響了世界、競爭對手和潛在人才對組織的看法。然而，由於缺乏標準化的法規和測量體系，ESG的興起導致漂綠行為激增。公司尋求對其對社會和環境事業的貢獻的認可，往往誇大其影響。這反過來又促使監理措施大幅增加，決定了我們目前所處的局面。
“許多人感到不知所措，希望擺脫困境”
繁文縟節太多？
ESG 措施正在改變房地產領域的傳統商業模式、引入新法規並改變資訊系統的管理方式。根據世界永續發展工商理事會的數據，2011 年至 2022 年間，歐洲對 ESG 行動的強制報告要求增加了 155%，企業發現「跟上」步伐具有挑戰性。在辨別 ESG 領域顧問和專家的可信度和可信度方面面臨挑戰的同時，過去幾年 ESG 領域的顧問和專家數量的快速增長引人注目。企業正在經歷「ESG疲勞」——它們現在不僅要承擔ESG舉措的高成本和複雜的實施，還需要聘請外部顧問來報告它們的積極行動，這會帶來額外的成本，浪費核心業務的時間，並最終破壞造福地球和社會的初衷。許多人發現自己不堪重負，希望完全脫離 ESG 活動。
儘管歐盟委員會於二月底推出的最新綜合方案提議將《企業永續發展報告指令》的實施推遲兩年，並縮減與價值鏈影響相關的 ESG 相關揭露，但很明顯，ESG 將繼續存在。公司必須制定廣泛的策略，不僅要滿足 ESG 要求和目標，還要降低與 ESG 相關的風險。有沒有一種方法可以簡化 ESG 標準的採用、實施和報告，以減輕流程負擔？
利用人工智慧解決 ESG 問題
人工智慧日益增強的經濟性和可訪問性為緩解這些挑戰提供了潛在的解決方案，無論是在 ESG 計劃的實施還是報告中。隨著人工智慧在全球普及，當其融入日常營運並與 ESG 目標保持一致時，其採用將為各個行業帶來改進。 AI 和 ESG 之間的協同作用不僅僅是技術進步。它是在不斷變化的全球格局中重新定義市場領導地位和永續性的關鍵策略要素。掌握這種協同作用對於企業保持競爭力和履行企業責任至關重要。人工智慧技術的快速部署帶來了新的重大風險——從失業到對技術的過度依賴。必須重新評估風險管理和組織結構，以將人工智慧融入自己的業務中。人工智慧對公平、隱私和透明度的潛在影響已成為商業倫理的關鍵問題。
人工智慧驅動的結果
安永關於人工智慧與 ESG 相互作用的最新討論文件將人工智慧和永續性提升為企業議程的首要任務。安永 (EY) 的報告 (2024) 指出，38% 的 CEO 在資本決策中優先考慮永續性，88% 投資於人工智慧驅動的產品。
據安永稱，企業正在響應投資者、監管機構和社會對提高 ESG 實踐透明度的日益增長的需求。這一趨勢凸顯了商業策略與更廣泛的社會和環境目標日益一致。麥肯錫全球研究所 (2023) 預測，產生人工智慧將在未來幾年對房地產產生 $1100 億至 $1800 億的經濟影響。這項預測反映了產生人工智慧在房地產產業各個方面（從設計和施工到營運效率和全球客戶參與度）創造的潛在價值，凸顯了產生人工智慧改變該產業的直接潛力。
智慧電網與數位孿生
人工智慧透過提高自動化程度、可用性和各種應用來增強營運。以下案例研究展示了創新技術和人工智慧整合減少排放的例子；透過 BMS 和數位孿生監控和管理建築物；使用智慧改造工具將棕色庫存轉變為綠色庫存，明確投資者回報；透過在製造和加工過程中採用人工智慧來減少材料浪費；並透過人工智慧智慧電網整合改善能源管理。
數位孿生到底是什麼？
數位孿生是與其監控和鏡像的實體事物直接連接的物件或系統的數位模型。透過使用來自實體目標的即時數據，數位孿生有助於提高效率和操作，防止誤用並預測必要的維護。他們還可以建模理論場景並運行模擬，使用人工智慧同時分析多個流程和因素，這為改進產品和流程提供了巨大的潛力。
做好人工智慧準備
人工智慧的快速發展，特別是在傳統上由年輕、經驗不足的員工擔任的職位，對勞動力管理和商業策略提出了重大挑戰。雖然人工智慧可以有效地處理日常任務，但其部署需要更有經驗的員工進行嚴格監督，這可能會增加高階人員的壓力。過度依賴人工智慧可能會使企業面臨風險，例如技術中斷或缺乏熟練的人工監督。這種轉變也可能阻礙未來領導者的培養，他們透過實務經驗和指導獲得必要的技能，從而阻礙組織的繼任計畫。因此，有效的治理應該擁抱人工智慧並利用它來增強和培養未來的熟練勞動力。這種方法應該優先考慮數據解釋、富有遠見的領導力以及人工智慧成果的持續改進，讓新一代人做好與人工智慧一起工作的準備，而不是被人工智慧所掩蓋。
新的前沿
AI 和 ESG 正在為房地產和製造業的創新設定新的標準。這些技術的成功整合提高了營運效率、永續性、公司聲譽和利害關係人的回報。透過策略規劃和主動治理來應對相關風險對於實現這些好處至關重要。本次討論借鑒了新興研究和趨勢，這些研究和趨勢可能會隨著新技術和法規的發展而改變。技術採用的速度和 ESG 標準的一致性差異很大，可能會影響這些發現的適用性。此外，人工智慧對就業市場和企業結構的長期影響仍不確定，需要不斷研究和適應。
